Opinión en contra de la teoría 10/90 de Avinash

Siento un profundo respeto por la figura de Avinash. Pero es que en este caso no comparto con él su teoría. Hablo de su teoría del 10/90 (Orienta tus recursos de analítica web: un 10% la herramienta, un 90% las personas). Que tan bien explican en un post en Desmarkt.com:

La regla del 10/90 consiste en que si inviertes $10 en la herramienta de analítica deberás invertir $90 en personal- Ya que se entiende que la parte más importante de una herramienta de analítica web es:

1. La formulación de preguntas.
2. La interpretación de resultados a las preguntas.
3. La toma de acciones al respecto.

Sé que con esta opinión choco de frente con muchos colegas y no puedo basarla más que en mi experiencia para aferrarme a esta oposición al 10/90.

Mi experiencia profesional me dice que el equilibrio está en un 30/70 (ó 40/60, en ocasiones). La verdad es que para vender Google Analytics es una teoría perfecta, ya que incitas a la contratación de una herrameinta free. Pero os aseguro que no es lo mismo trabajar con una Tool; que con otra.

No es lo mismo analizar:

Que analizar:

(Y pongo el ejemplo de los gráficos de Google Analytics, que conste)

No es lo mismo. Aunque el analista sea el mismo.

Las prestaciones de una herramienta son vitales. Por supuesto que la persona es importantísima, pero también lo es la orientación de los directores y la formación sobre los que empiezan. Por eso creo que el grado de engagement de los nuevos profesionales está íntimamente relacionado con la velocidad en la consecución de dato, la presentación de la información y la confianza en que el resultado sea real (o reduzcamos el margen de error en los datos). Y eso sólo te lo garantiza una herramienta sólida. Por eso le atribuyo un % superior al 10% de la inversión.

Pongo un ejemplo. Imaginemos que hemos formalizado un cuadro de mando importante para la compañía. Dicho cuadro no puede ser automatizado en parte debido a que las conclusiones y algunos cruces demandan la intervención del analista. En ese caso, ¿utilizamos a nuestro "analista 90%" a replicarlo semana a semana, o tenemos una tool que garantiza celeridad en el proceso y elaboración propia por parte de personas menos doctas en el análisis? Yo diría que lo segundo, así mi "analista 90%" puede pasar a seguir generando nueva información de valor. Y para eso necesito un 40/60.